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프로토타입자체 제품

Shopify AI 운영·개인화 도구

쇼핑몰 운영자가 트렌드 확인과 상품 노출 조정을 매일 손으로 반복하고 있었습니다.

01

해결하려던 문제

커머스 운영은 반복 작업이 많습니다. 트렌드를 확인하고, 상품 문구와 노출을 바꾸고, 방문자 반응에 따라 다시 조정합니다. 사람이 매일 같은 판단을 반복하는 동안 정작 기획에 쓸 시간이 사라집니다.

02

사용자와 환경

Shopify로 스토어를 운영하는 사업자를 가정하고 만들었습니다.

03

구축 범위

  • Shopify 앱 인증·설치 흐름
  • 자동화 규칙 처리
  • 개인화 노출 로직
  • 테마 확장 요소
  • 데이터 모델·마이그레이션
04

핵심 기능

  • Shopify 스토어 연동 앱
  • 트렌드 기반 운영 자동화
  • 방문자 맥락에 따른 노출 개인화
  • 스토어프론트 확장 요소(테마 블록)
  • 구독·설정 관리
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시스템 구조

Shopify 앱이 스토어 데이터에 접근하고, 백엔드가 자동화 규칙과 개인화 로직을 처리합니다. 스토어프론트에는 테마 확장 요소로 노출됩니다. 앱 인증·구독·설정은 자체 데이터베이스에서 관리합니다.

06

결과와 현재 상태

MVP·기술 검증 단계까지 진행했습니다. 전환율 등 성과 수치는 검증하지 않았으므로 표기하지 않습니다.

기술 검증 목적의 MVP입니다. 상용 판매 실적은 없습니다.

이 사례에서 보여드리는 것

외부 플랫폼(Shopify) 위에 올라가는 제품은 자체 서비스와 제약이 다릅니다. 인증 흐름, 테마 확장, 플랫폼 데이터 접근 범위를 지키면서 기능을 넣어야 합니다.

이 사례는 작게 만들어 먼저 검증하는 방식(PLAN §5.4)을 디토이스트가 자기 제품에도 적용한 예입니다.

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